Avaliando o esforço do autor
Muitas vezes, autores usam mais palavras quando estão mais envolvidos emocionalmente. Por exemplo, um passageiro de avião irritado tende a deixar uma avaliação mais longa quanto pior for o (percebido) serviço. Por outro lado, um passageiro menos impactado pode não se sentir motivado a gastar muito tempo escrevendo. Avaliações longas podem inflar o sentimento geral, já que, conforme o texto cresce, ele naturalmente contém mais linguagem positiva ou negativa. Este exercício de código ajuda a analisar esforço e sentimento.
Neste exercício, você vai visualizar a relação entre esforço e sentimento. Lembre que seu tibble de avaliações de aluguel contém um id e que cada linha representa uma palavra. Como resultado, um simples count() do id captura o número de palavras usadas em cada avaliação. Em seguida, você vai unir esse resumo aos dados positivos e negativos. Por fim, vai criar um gráfico de dispersão para visualizar o comprimento da avaliação do autor e sua relação com a polaridade.
Este exercicio faz parte do curso
Análise de Sentimentos em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Review tidy_reviews and pos_neg
tidy_reviews
pos_neg
pos_neg_pol <- tidy_reviews %>%
# Effort is measured as count by id
___(___) %>%
# Inner join to pos_neg
___(___) %>%
# Add polarity status
___(pol = ___(___, "___", "___"))
# Examine results
pos_neg_pol