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Nuvem de palavras de tweets

Sua tarefa neste exercício é desenhar uma nuvem de palavras usando uma amostra de dados do Twitter, expressando os sentimentos de clientes sobre companhias aéreas. Uma string text_tweet foi criada para você e contém as mensagens de 1000 clientes publicadas no Twitter.

No primeiro passo, você deve construir a nuvem de palavras sem remover as stop words e, no segundo passo, construir a mesma nuvem depois de remover as stop words.

Fique à vontade para explorar a lista text_tweet.

Este exercício faz parte do curso

Análise de Sentimentos em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import the word cloud function 
from ____ import ____ 

# Create and generate a word cloud image
my_cloud = ____(background_color='white').____(text_tweet)

# Display the generated wordcloud image
plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear') 
plt.axis("off")

# Don't forget to show the final image
plt.show()
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