Radicais e lemas de GoT
Neste exercício, você recebe algumas frases de Game of Thrones, de George R.R. Martin. Sua tarefa é criar radicais (stems) e lemas a partir da string GoT fornecida.
Lembre-se de que o stemming reduz uma palavra ao seu radical, enquanto a lematização gera uma palavra válida do idioma. No entanto, a velocidade pode variar bastante entre os métodos, sendo o stemming bem mais rápido. Nos Passos 2 e 3, repare no tempo total que cada operação leva. Vamos usar o método time.time() para medir o tempo de executar o stemming e a lematização.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Sentimentos em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import the required packages from nltk
from nltk.stem import ____, ____
from nltk import word_tokenize
porter = PorterStemmer()
WNlemmatizer = WordNetLemmatizer()
# Tokenize the GoT string
tokens = ____(GoT)