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Este exercicio faz parte do curso
Aprenda a manter consultas em modo lazy para máxima otimização, ler e interpretar planos de consulta e destravar fast paths com profiling e dados ordenados.
Aprenda a ler e gravar arquivos Parquet, analisar CSVs com ruído, fazer scan de conjuntos de dados multifile e com partição estilo hive, e consultar bancos de dados a partir do Polars.
Este capítulo aborda como trabalhar com colunas List e Struct, codificar strings repetidas como dtypes Categorical e Enum e reduzir o uso de memória por meio de downcasting numérico.
Aprenda a usar os engines de streaming e GPU, direcionar grandes Resultados da consulta diretamente para o disco com particionamento e testar pipelines com as asserções integradas do Polars.
Exercicio Atual