Pré-visualizando os dados de forma preguiçosa
Você entrou para a equipe de análise de dados da cidade de Seattle. Eles registram cada empréstimo da Seattle Public Library em um CSV com milhões de linhas, e a equipe de relatórios quer dar uma olhada rápida nos dados. Mantenha a consulta preguiçosa até depois de head(5) para que o Polars leia apenas as linhas de que você precisa.
polars está carregado como pl, e o LazyFrame library foi construído a partir do arquivo CSV.
Este exercicio faz parte do curso
Dimensionamento e Otimização de Pipelines de Dados com Polars
Instruções do exercicio
- Pegue apenas as primeiras 5 linhas do LazyFrame
library. - Dispare a execução e atribua o DataFrame resultante à variável
result.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Preview the first 5 rows lazily, then execute
result = library.____(5).____()
print(result)