Visualizando a Proporção de Empréstimos por Mulheres

O tipo de retorno das funções nos pacotes bigtabulate e biganalytics são tipos base do R, que você pode usar como em qualquer análise. Isso significa que podemos visualizar resultados usando ggplot2.

Neste exercício, você vai visualizar a proporção de empréstimos por mulheres em áreas urbanas e rurais ao longo de todos os anos.

Este exercício faz parte do curso

Processamento de Dados em Escala no R

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Instruções do exercício

A matriz prop_female do exercício anterior está disponível no seu ambiente de trabalho.

Carregue os pacotes tidyr e ggplot2.
Converta prop_female em um data frame usando as.data.frame().
Adicione uma nova coluna, Year. Defina-a como os row.names() de prop_female_df.
Chame pivot_longer() nas colunas de prop_female_df para convertê-lo para o formato longo.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()

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