Região do mutuário por ano

Neste exercício, você vai tabular os dados por ano e pela variável msa (cidade vs. área rural).

Este exercício faz parte do curso

Processamento de Dados em Escala no R

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Instruções do exercício

Todos os pacotes necessários já estão carregados no seu workspace.

Crie uma função make_table() que leia um bloco como matriz e depois faça a tabulação por região do mutuário (msa) e ano.
Use chunk.apply() para importar os dados a partir da conexão de arquivo que criamos para você.
Execute o restante do código para visualizar as mudanças nas hipotecas recebidas por região.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Open a connection to the file and skip the header
fc <- file("mortgage-sample.csv", "rb")
readLines(fc, n = 1)

# Create a function to read chunks
make_table <- function(chunk) {
    # Create a matrix
    m <- ___(___, sep = ",", type = "integer")
    colnames(m) <- mort_names
    # Create the output table
    ___(___, c(___, ___))
}

# Import data using chunk.apply
msa_year_table <- ___

# Close connection
close(fc)

# Convert to a data frame
df_msa <- as.data.frame(msa_year_table)

# Rename columns
df_msa$MSA <- c("rural", "city")

# Gather on all columns except Year
df_msa_long <- pivot_longer(df_msa, -MSA, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Plot 
ggplot(df_msa_long, aes(x = Year, y = Count, group = MSA, color = MSA)) + 
    geom_line()

Editar e executar o código