Modelos sequência a sequência
No exercício em vídeo, você aprendeu sobre quatro tipos de modelos de sequência para sequência: muitos para um (classificação) e muitos para muitos (geração de texto, tradução automática neural e modelos de linguagem). Neste exercício, você precisa escolher o tipo certo de modelo com base na descrição do problema a seguir:
Você tá ajudando seu amigo que é especialista em reconhecimento de voz. Seu amigo criou um modelo que consegue reconhecer diferentes sotaques do inglês, mas o modelo não consegue distinguir homófonos - palavras com a mesma pronúncia, mas com significados diferentes, como “sea” e “see” ou “write” e “right”.
Você quer usar um modelo que vai usar o contexto ao redor das palavras pra identificar o significado semântico delas. Ao aprender o significado das palavras, o novo modelo evitaria respostas como “Você viu aquele carro?” — ele identificaria que, nesse caso, a palavra certa seria “ver”.
Que tipo de modelo sequência-para-sequência é o mais legal?
Este exercício faz parte do curso
Redes Neurais Recorrentes (RNNs) para Modelagem de Linguagem com Keras
Exercício interativo prático
Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos
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