Modelos sequência a sequência
No exercício em vídeo, você aprendeu sobre quatro tipos de modelos de sequência para sequência: muitos para um (classificação) e muitos para muitos (geração de texto, tradução automática neural e modelos de linguagem). Neste exercício, você precisa escolher o tipo certo de modelo com base na descrição do problema a seguir:
Você tá ajudando seu amigo que é especialista em reconhecimento de voz. Seu amigo criou um modelo que consegue reconhecer diferentes sotaques do inglês, mas o modelo não consegue distinguir homófonos - palavras com a mesma pronúncia, mas com significados diferentes, como “sea” e “see” ou “write” e “right”.
Você quer usar um modelo que vai usar o contexto ao redor das palavras pra identificar o significado semântico delas. Ao aprender o significado das palavras, o novo modelo evitaria respostas como “Você viu aquele carro?” — ele identificaria que, nesse caso, a palavra certa seria “ver”.
Que tipo de modelo sequência-para-sequência é o mais legal?
Este exercicio faz parte do curso
Redes Neurais Recorrentes (RNNs) para Modelagem de Linguagem com Keras
exercicio interativo prático
Transforme teoria em prática com um dos nossos exercicio interativos
Iniciar exercicio