Este exercício faz parte do curso
Você aprenderá tudo sobre iteradores e iteráveis, com os quais já trabalhou ao escrever loops for. Você aprenderá algumas funções úteis que lhe permitirão trabalhar com iteradores de forma eficaz. E você terminará o capítulo com um caso de uso que é pertinente ao mundo da ciência de dados e ao tratamento de grandes quantidades de dados; nesse caso, dados do Twitter que você carregará em partes usando iteradores.
Neste capítulo, você desenvolverá seu conhecimento sobre iteradores e conhecerá as compreensões de lista, que permitem criar listas complicadas–e listas de listas–em uma única linha de código! As compreensões de lista podem simplificar bastante o seu código e torná-lo mais eficiente, e se tornarão uma parte vital da sua caixa de ferramentas Python. Em seguida, você aprenderá sobre geradores, que são extremamente úteis ao trabalhar com grandes sequências de dados que talvez você não queira armazenar na memória, mas sim gerar em tempo real.
Exercício atual
Este capítulo permitirá que você aplique suas habilidades recém-adquiridas para manipular e extrair informações significativas de um conjunto de dados do mundo real–os Indicadores de Desenvolvimento Mundial do Banco Mundial. Você terá a oportunidade de escrever suas próprias funções e compreensões de lista enquanto trabalha com iteradores e geradores para solidificar suas habilidades em Python.