Essa é a última etapa. Você aprendeu muito sobre o processamento de um grande conjunto de dados em partes. Neste último exercício, você colocará todo o código para processar os dados em uma única função, de modo que possa reutilizar o código sem precisar escrever tudo de novo.

Você definirá a função plot_pop() que recebe dois argumentos: o nome do arquivo a ser processado e o código do país das linhas que você deseja processar no conjunto de dados.

Como todo o código anterior que você escreveu nos exercícios anteriores estará contido na função plot_pop(), chamar a função já faz o seguinte:

Carregamento do arquivo, parte por parte,
Criação da nova coluna de valores da população urbana e
Plotagem dos dados da população urbana.

É trabalhoso, mas com a função, fica fácil repetir processo para qualquer arquivo e código de país que você queira processar e visualizar.

Você usará os dados de 'ind_pop_data.csv', disponíveis em seu diretório atual. Os pacotes pandas e matplotlib.pyplot foram importados como pd e plt, respectivamente, para você usar.

Depois de terminar, reserve um momento para olhar os gráficos e refletir sobre as novas habilidades que você adquiriu. A jornada não termina aqui! Se você gostou de trabalhar com esses dados, pode continuar a explorá-los usando a versão pré-processada disponível no Kaggle.

Usando o iterador read_csv do pandas para dados de streaming

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