Métodos padrão de DataFrame
Você recebeu o conjunto de dados diabetes, que armazena informações sobre pacientes do sexo feminino testadas para diabetes. Você vai se concentrar nos níveis de glicose no sangue e nos resultados do teste. Pessoas com teste positivo geralmente têm níveis mais altos de glicose no sangue após realizar o chamado teste de tolerância à glicose. Sua tarefa é investigar se isso é verdade para este conjunto de dados específico.
A coluna plasma glucose corresponde aos níveis de glicose. A coluna test result corresponde aos resultados do teste de diabetes.
Você deve usar métodos padrão de DataFrame (o módulo numpy não foi importado para você).
Este exercício faz parte do curso
Praticando questões de entrevista de código em Python
Instruções do exercício
- Carregue os dados do arquivo
diabetes.csv. - Calcule o nível médio de glicose em todo o conjunto de dados.
- Agrupe os dados de acordo com os resultados do teste de diabetes.
- Calcule os níveis médios de glicose por grupo.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load the data from the diabetes.csv file
diabetes = ____
print(diabetes.info())
# Calculate the mean glucose level in the entire dataset
print(____)
# Group the data according to the diabetes test results
diabetes_grouped = ____
# Calculate the mean glucose levels per group
print(____)