Vamos ganhar experiência prática com .apply()!

Você tem o conjunto de dados completo scores, com o desempenho dos alunos e informações de contexto.

Sua tarefa é definir a função prevalence() e aplicá-la às colunas groups_to_consider do DataFrame scores. Essa função deve recuperar o grupo/categoria mais prevalente para uma coluna específica (por exemplo, se a categoria mais frequente na coluna lunch for standard, então prevalence() deve retornar standard).

A função reduce() do módulo functools já foi importada.

Dica: pd.Series é um objeto iterável. Portanto, você pode usar operações padrão nele.

Qual é a diferença entre um array do NumPy e uma lista?

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