Adiar funções
Você recebeu a tarefa de somar os custos da sua empresa nas últimas 2 semanas. Como você sabe que vai querer executar esse mesmo cálculo no futuro com muitas outras semanas, parece uma boa ideia escrevê-lo de um jeito que possa ser paralelizado.
Os arrays de custos de itens das duas últimas semanas estão disponíveis como costs_week_1 e costs_week_2, e o numpy já foi importado como np.
Este exercício faz parte do curso
Programação Paralela com Dask em Python
Instruções do exercício
- Importe a função
delayed(). - Adie a função
np.sum()e use-a para criar somas adiadas decosts_week_1ecosts_week_2. - Some as duas somas para criar outro objeto adiado com o total.
- Compute e imprima esse total.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import the delayed function from Dask
from ____ import ____
# Lazily calculate the sums of costs_week_1 and costs_week_2
sum1 = ____(____)(____)
sum2 = ____
# Add the two delayed sums
total = ____
# Compute and print the final answer
print(____)