Convertendo para DataFrame

Você quer criar um DataFrame a partir dos dados JSON de políticos. Agora que você já “desaninhou” os dados, tudo o que precisa fazer é selecionar as chaves que serão mantidas como colunas no DataFrame.

O Dask bag que você criou no exercício anterior está disponível no seu ambiente como dict_bag.

Este exercício faz parte do curso

Programação Paralela com Dask em Python

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Instruções do exercício

Complete a função select_keys() para que as chaves na lista keys_to_keep sejam adicionadas ao novo dicionário filtrado e retornadas.
Use a função select_keys() para selecionar as chaves ['gender','name', 'birth_date', 'url'] de dict_bag.
Converta o bag filtrado em um Dask DataFrame.
Imprima as primeiras linhas do DataFrame.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

def select_keys(dictionary, keys_to_keep):
  new_dict = {}
  # Loop through kept keys and add them to new dictionary
  for k in ____:
    ____
  return new_dict

# Use the select_keys to reduce to the 4 required keys
filtered_bag = dict_bag.map(____, ____=____)

# Convert the restructured bag to a DataFrame
df = filtered_bag.____

# Print the first few rows of the DataFrame
print(____)

Editar e executar o código