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Este exercício faz parte do curso
Para começar o curso, você vai aprender as diferenças entre NoSQL e bancos de dados relacionais. Depois, vai descobrir os bancos de dados key-value, suas vantagens e limitações. Você vai reconhecer as situações em que bancos de dados key-value são adequados. Você encerra este capítulo estudando o caso da Editoo, uma empresa que reduziu o tempo de inatividade e melhorou o desempenho graças ao banco de dados key-value Redis.
Neste capítulo, você vai aprender o básico sobre bancos de dados de documentos. Em seguida, vai identificar as vantagens e limitações desse tipo de banco, e reconhecer as situações em que bancos de dados de documentos são adequados. Por fim, você encerra este capítulo com o estudo de caso da Shutterfly. Eles usaram o banco de dados de documentos MongoDB para reduzir a latência e acelerar o time to market.
Você vai analisar bancos de dados de família de colunas, examinando as vantagens e limitações desse tipo de banco. Também vai estudar as situações em que bancos de dados de família de colunas são adequados. Por fim, você encerra este capítulo com o estudo de caso da Bigmate, empresa que usou o banco de dados Apache Cassandra para lidar com milhões de operações por usuários simultâneos a cada segundo.
Este capítulo final analisa os bancos de dados de grafos. Você vai estudar as vantagens e limitações desse tipo de banco e as situações em que eles são mais úteis. Você encerra este curso examinando a Gousto, empresa que obteve melhor controle de custos graças ao banco de dados Neo4j.
Exercício atual