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Você consegue classificar as seguintes características do MongoDB como verdadeiras ou falsas?

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Para começar o curso, você vai aprender as diferenças entre NoSQL e bancos de dados relacionais. Depois, vai descobrir os bancos de dados key-value, suas vantagens e limitações. Você vai reconhecer as situações em que bancos de dados key-value são adequados. Você encerra este capítulo estudando o caso da Editoo, uma empresa que reduziu o tempo de inatividade e melhorou o desempenho graças ao banco de dados key-value Redis.

Exercise 1: Bem-vindo(a)!Exercise 2: NoSQL vs. bancos de dados relacionais Exercise 3: Chaves e valores Exercise 4: Vantagens e limitações dos bancos de dados chave-valor Exercise 5: Classificando vantagens e limitações Exercise 6: Verdadeiro ou falso?Exercise 7: Quando usar bancos de dados chave-valor Exercise 8: Casos de uso apropriados Exercise 9: Adequado ou não adequado Exercise 10: Estudo de caso: Redis Exercise 11: Recursos do Redis Exercise 12: Redis e Editoo

Neste capítulo, você vai aprender o básico sobre bancos de dados de documentos. Em seguida, vai identificar as vantagens e limitações desse tipo de banco, e reconhecer as situações em que bancos de dados de documentos são adequados. Por fim, você encerra este capítulo com o estudo de caso da Shutterfly. Eles usaram o banco de dados de documentos MongoDB para reduzir a latência e acelerar o time to market.

Exercise 1: O que é um banco de dados de documentos?Exercise 2: Documentos ou coleções?Exercise 3: Verdadeiro ou falso?Exercise 4: Banco de dados chave-valor ou de documentos?Exercise 5: Vantagens e limitações de bancos de dados de documentos Exercise 6: Classificando vantagens e limitações Exercise 7: Examinando as vantagens e limitações Exercise 8: Quando usar bancos de dados de documentos Exercise 9: Casos de uso apropriados para bancos de dados de documentos Exercise 10: Adequado ou não adequado Exercise 11: Estudo de caso: MongoDB Exercise 12: Recursos do MongoDB

Exercicio Atual

Exercise 13: Produtos MongoDB Exercise 14: Shutterfly e MongoDB

Você vai analisar bancos de dados de família de colunas, examinando as vantagens e limitações desse tipo de banco. Também vai estudar as situações em que bancos de dados de família de colunas são adequados. Por fim, você encerra este capítulo com o estudo de caso da Bigmate, empresa que usou o banco de dados Apache Cassandra para lidar com milhões de operações por usuários simultâneos a cada segundo.

Exercise 1: O que é um banco de dados de família de colunas?Exercise 2: Identificando componentes de uma família de colunas Exercise 3: Verdadeiro ou falso?Exercise 4: Identificando o banco de dados Exercise 5: Vantagens e limitações de bancos de dados de família de colunas Exercise 6: Classificando vantagens e limitações Exercise 7: Examinando as vantagens e limitações Exercise 8: Quando usar bancos de dados de família de colunas Exercise 9: Casos de uso apropriados para bancos de dados de família de colunas Exercise 10: Adequado ou não adequado Exercise 11: Estudo de caso: Apache Cassandra Exercise 12: Recursos do Cassandra Exercise 13: Bigmate e Cassandra

Este capítulo final analisa os bancos de dados de grafos. Você vai estudar as vantagens e limitações desse tipo de banco e as situações em que eles são mais úteis. Você encerra este curso examinando a Gousto, empresa que obteve melhor controle de custos graças ao banco de dados Neo4j.

Exercise 1: O que é um banco de dados de grafos?Exercise 2: Identificando componentes de bancos de dados em grafo Exercise 3: Verdadeiro ou falso?Exercise 4: Identificando o banco de dados Exercise 5: Vantagens e limitações de bancos de dados em grafo Exercise 6: Classificando vantagens e limitações Exercise 7: Examinando as vantagens e limitações Exercise 8: Quando usar bancos de dados de grafos Exercise 9: Casos de uso adequados para bancos de dados em grafo Exercise 10: Adequado ou não adequado Exercise 11: Estudo de caso: Neo4j Exercise 12: Recursos do Neo4j Exercise 13: Plataforma de grafos Neo4j Exercise 14: Gousto e Neo4j Exercise 15: Parabéns!