Container Doc no spaCy
A primeira etapa de um pipeline de processamento de texto no spaCy é converter uma string de texto em um container Doc, que armazena o texto processado. Neste exercício, você vai praticar como carregar um modelo do spaCy, criar um objeto nlp(), criar um container Doc e processar uma string text que já está disponível para você.
O modelo en_core_web_sm já está baixado.
Este exercício faz parte do curso
Processamento de Linguagem Natural com spaCy
Instruções do exercício
- Carregue
en_core_web_sme crie um objetonlp. - Crie um container
doca partir da stringtext. - Crie uma lista contendo o texto de cada token no container
doc.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load en_core_web_sm and create an nlp object
nlp = spacy.____(____)
# Create a Doc container for the text object
doc = ____(____)
# Create a list containing the text of each token in the Doc container
print([____ for ____ in ____])