Analisando pipelines no spaCy
O spaCy permite analisar uma pipeline para verificar se há algum atributo obrigatório que não foi definido. Neste exercício, você vai praticar a análise de uma pipeline do spaCy. No vídeo, uma pipeline existente en_core_web_sm foi analisada e o resultado foi No problems found.; aqui, você vai analisar um modelo de inglês em branco do spaCy com alguns componentes adicionados e observar os resultados da análise.
O pacote spaCy já foi importado para você usar.
Este exercício faz parte do curso
Processamento de Linguagem Natural com spaCy
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)