Este capítulo apresenta o Amazon CloudWatch, seus serviços centrais e os princípios de observabilidade e monitoramento.

Primeiros passos com o Amazon CloudWatch

Faça um tour pelo console do CloudWatch

O que são monitoring e observability?

Funcionalidade principal do CloudWatch

Métricas do CloudWatch

Classificar componentes de métricas

Métricas e dimensões personalizadas

Explorar a anatomia de uma métrica

Construindo dashboards do CloudWatch

Identifique o gargalo de performance

Criar um dashboard do CloudWatch

Explorar widgets de dashboard

Monitoramento e Observabilidade com CloudWatch

Aprenda a trabalhar com logs do CloudWatch e a configurar alarmes e notificações.

CloudWatch Logs

Criar um filtro de métrica

Explore a arquitetura de logs

Classificar componentes da hierarquia de logs

Alarmes e notificações do CloudWatch

Criar um alarme no CloudWatch

Classificar estados e ações de alarmes

Simular avaliação de alarme

Integração do SNS e SQS com o CloudWatch

Envie uma mensagem para uma fila SQS

Explore o fluxo de notificações do SNS e SQS

Classificar SNS vs SQS

Log Insights e análise

Executar uma consulta do Log Insights

Relacione cenários de troubleshooting às consultas

Explore consultas do Log Insights

CloudWatch Logs e Alarmes

Aprenda a observar aplicativos distribuídos usando o AWS X-Ray.

Conceitos e arquitetura do X-Ray

Simular amostragem do X-Ray

Ciclo de vida de um trace distribuído

Ordene o ciclo de vida de um trace distribuído

Como o X-Ray representa chamadas downstream

Implementando o rastreamento com X-Ray

Annotation ou metadata para filtrar?

Opções

Instrumentação automática

Instrumentação manual

Instrumentação automática vs. manual

Etapas de instrumentação do Flask

Coloque em ordem as etapas para instrumentar um app Flask

Analisando traces e mapas de serviço

Ler um service map do X-Ray

Gargalo sequencial

Consultas N+1 / serviços tagarelas

Cold start

Associe o anti-padrão de latência à sua correção

Diagnosticar o padrão de latência

Painéis de integridade da aplicação

Options

Latency

Traffic

Errors

Saturation

Classifique métricas nos quatro sinais de ouro

Fluxo de trabalho de troubleshooting

Ordene o fluxo de trabalho de sete etapas para troubleshooting

Crie um dashboard de saúde da aplicação

Parabéns!

Rastreamento Distribuído com X-Ray

Quando um aplicativo na AWS fica lento ou começa a falhar, você consegue encontrar a causa antes dos seus usuários? Este curso oferece as habilidades de observabilidade para monitorar, diagnosticar e corrigir cargas de trabalho em produção com confiança. Com o Amazon CloudWatch, você vai coletar métricas e logs, criar painéis que evidenciam problemas de imediato e configurar alarmes e notificações que avisam assim que algo quebra. Com o AWS X-Ray, você vai rastrear solicitações em serviços distribuídos, ler mapas de serviços e identificar exatamente o ponto que está gerando latência ou erros. Você passará por cenários realistas de solução de problemas, incluindo invocações do Lambda com falha, chamadas de banco de dados lentas e falhas em cascata, transformando suposições em um processo diagnóstico repetível. No final, você manterá aplicativos na AWS confiáveis, com bom desempenho e observáveis de ponta a ponta.

AWS Concepts

Monitore e solucione cargas AWS com CloudWatch e X-Ray: colete métricas, crie painéis e rastreie.

Monitoramento e Solução de Problemas na AWS

Monitore e solucione problemas em apps AWS com Amazon CloudWatch e AWS X-Ray. Colete métricas e logs, crie dashboards, configure alarmes e rastreie requisições.

Chamar patch_all() para instrumentar todas as bibliotecas compatíveis

Chamar patch(['boto3', 'requests']) para bibliotecas selecionadas

Encapsular uma função com @xray_recorder.capture()

Usar um gerenciador de contexto with xray_recorder.capture()

Adicionar explicitamente um subsegmento nomeado em torno de um bloco de código

Instrumentação automática vs. manual

Monitoramento e Solução de Problemas na AWS

exercicio interativo prático