Este capítulo apresenta o Amazon CloudWatch, seus serviços centrais e os princípios de observabilidade e monitoramento.

Primeiros passos com o Amazon CloudWatch

Faça um tour pelo console do CloudWatch

O que são monitoring e observability?

Funcionalidade principal do CloudWatch

Métricas do CloudWatch

Classificar componentes de métricas

Métricas e dimensões personalizadas

Explorar a anatomia de uma métrica

Construindo dashboards do CloudWatch

Identifique o gargalo de performance

Criar um dashboard do CloudWatch

Explorar widgets de dashboard

Monitoramento e Observabilidade com CloudWatch

Aprenda a trabalhar com logs do CloudWatch e a configurar alarmes e notificações.

CloudWatch Logs

Criar um filtro de métrica

Explore a arquitetura de logs

Opções

Log Group

Log Stream

Log Event

Classificar componentes da hierarquia de logs

Alarmes e notificações do CloudWatch

Criar um alarme no CloudWatch

Estado de alarme

Tipo de ação

Classificar estados e ações de alarmes

Simular avaliação de alarme

Integração do SNS e SQS com o CloudWatch

Envie uma mensagem para uma fila SQS

Explore o fluxo de notificações do SNS e SQS

SNS (pub/sub)

SQS (fila)

Classificar SNS vs SQS

Log Insights e análise

Executar uma consulta do Log Insights

agregação com stats + bin()

filter por limite/valor

filter por padrão de texto ou ID

Relacione cenários de troubleshooting às consultas

Explore consultas do Log Insights

CloudWatch Logs e Alarmes

Aprenda a observar aplicativos distribuídos usando o AWS X-Ray.

Conceitos e arquitetura do X-Ray

Simular amostragem do X-Ray

Ordene o ciclo de vida de um trace distribuído

Como o X-Ray representa chamadas downstream

Implementando o rastreamento com X-Ray

Annotation ou metadata para filtrar?

Instrumentação automática vs. manual

Coloque em ordem as etapas para instrumentar um app Flask

Analisando traces e mapas de serviço

Ler um service map do X-Ray

Associe o anti-padrão de latência à sua correção

Diagnosticar o padrão de latência

Painéis de integridade da aplicação

Classifique métricas nos quatro sinais de ouro

Ordene o fluxo de trabalho de sete etapas para troubleshooting

Crie um dashboard de saúde da aplicação

Parabéns!

Rastreamento Distribuído com X-Ray

Quando um aplicativo na AWS fica lento ou começa a falhar, você consegue encontrar a causa antes dos seus usuários? Este curso oferece as habilidades de observabilidade para monitorar, diagnosticar e corrigir cargas de trabalho em produção com confiança. Com o Amazon CloudWatch, você vai coletar métricas e logs, criar painéis que evidenciam problemas de imediato e configurar alarmes e notificações que avisam assim que algo quebra. Com o AWS X-Ray, você vai rastrear solicitações em serviços distribuídos, ler mapas de serviços e identificar exatamente o ponto que está gerando latência ou erros. Você passará por cenários realistas de solução de problemas, incluindo invocações do Lambda com falha, chamadas de banco de dados lentas e falhas em cascata, transformando suposições em um processo diagnóstico repetível. No final, você manterá aplicativos na AWS confiáveis, com bom desempenho e observáveis de ponta a ponta.

AWS Concepts

Monitore e solucione cargas AWS com CloudWatch e X-Ray: colete métricas, crie painéis e rastreie.

Monitoramento e Solução de Problemas na AWS

Monitore e solucione problemas em apps AWS com Amazon CloudWatch e AWS X-Ray. Colete métricas e logs, crie dashboards, configure alarmes e rastreie requisições.

Picos de erro: contar erros por janela de 5 minutos

Vazamentos de memória: acompanhar o uso máximo de memória ao longo do tempo

APIs lentas: encontrar requisições com duração > 3 segundos

Falha na autenticação: encontrar requisições com status 401 ou 403

Rastreamento de requisição: seguir um único requestId em todas as entradas de log

Detecção de timeout: encontrar linhas de log contendo "timeout"

Relacione cenários de troubleshooting às consultas

Monitoramento e Solução de Problemas na AWS

exercicio interativo prático