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Fazendo previsões usando tamanho e quartos

Suponha que você queira prever o preço de uma casa usando este modelo e sabe que ela tem:

  • 1000 pés quadrados de área útil, e
  • 3 quartos

Qual é a sua previsão, primeiro em log10 de dólares e depois em dólares?

O modelo de regressão do exercício anterior está disponível no seu ambiente como model_price_2.

get_regression_table(model_price_2)
# A tibble: 3 x 7
  term       estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
  <chr>         <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 intercept     2.69      0.023     116.        0    2.65     2.74 
2 log10_size    0.941     0.008     118.        0    0.925    0.957
3 bedrooms     -0.033     0.002     -20.5       0   -0.036   -0.03 

Este exercício faz parte do curso

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Make prediction in log10 dollars
___ + ___ * log10(___) - ___ * ___
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