Fazendo previsões usando tamanho e quartos
Suponha que você queira prever o preço de uma casa usando este modelo e sabe que ela tem:
- 1000 pés quadrados de área útil, e
- 3 quartos
Qual é a sua previsão, primeiro em log10 de dólares e depois em dólares?
O modelo de regressão do exercício anterior está disponível no seu ambiente como model_price_2.
get_regression_table(model_price_2)
# A tibble: 3 x 7
term estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 intercept 2.69 0.023 116. 0 2.65 2.74
2 log10_size 0.941 0.008 118. 0 0.925 0.957
3 bedrooms -0.033 0.002 -20.5 0 -0.036 -0.03
Este exercício faz parte do curso
Modelagem com dados no Tidyverse
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Make prediction in log10 dollars
___ + ___ * log10(___) - ___ * ___