Calculando o MSE e o RMSE de um modelo
Assim como você fez antes com o \(R^2\), que é uma medida de ajuste do modelo, agora vamos calcular o root mean square error (RMSE) dos nossos modelos, uma medida bastante usada para o erro preditivo. Vamos usar o modelo do preço em função do tamanho e do número de quartos.
O modelo está disponível no seu ambiente como model_price_2.
Este exercício faz parte do curso
Modelagem com dados no Tidyverse
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))