Elementos de governança
A governança de modelos define as regras e controles para modelos de Machine Learning em produção. Para alguns modelos, como os usados por bancos para pontuação de risco de crédito, um framework de governança elaborado é exigido por lei. Mas mesmo sem pressão regulatória, ter algum nível de controle sobre o que vai para produção e como isso acontece é extremamente valioso.
Você aprendeu os elementos e recursos essenciais de um framework de governança de modelos.
Neste exercício, sua tarefa é diferenciar entre esses blocos fundamentais e outros conceitos de ML que não estão no escopo da governança, colocando-os, respectivamente, nos baldes True ou False.
Este exercício faz parte do curso
Implantação e ciclo de vida em MLOps
Exercício interativo prático
Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos
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