Uma estratégia de deploy adequada

Você percebeu que seu modelo atual está severamente degradado, então coletou um novo lote de dados de treinamento e treinou um novo modelo.

Seu pipeline de modelo não mudou em nada. Você apenas o reentreinou com novos dados. Portanto, você está confiante de que é seguro começar a servir imediatamente esse novo modelo, com melhor desempenho, para todos os seus usuários.

Qual estratégia de deploy faz mais sentido nesse caso?