Parâmetros no caso bivariado

O conjunto de dados gender poderia ser clusterizado usando duas variáveis em vez de uma, mas isso traz complexidade adicional. No caso univariado, vimos que o número de parâmetros estimados é seis: 2 médias, 2 desvios-padrão e 2 proporções.

Quando adicionamos uma variável e consideramos o termo cruzado distinto de zero, ainda precisamos estimar duas médias, mas cada uma delas é formada por dois valores. Além disso, a matriz de covariância é formada por quatro valores: as variâncias correspondentes e o termo cruzado.

Quantos valores distintos devemos estimar?