Amostrando de uma distribuição de Poisson
Foram fornecidos o número médio anual de agressões, roubos e lesões corporais em uma pequena cidade (150, 300 e 50, respectivamente). Como os três tipos de crimes podem ser modelados por uma distribuição de Poisson multivariada, sua tarefa é criar 10 cenários diferentes para a quantidade de crimes no próximo ano.
Este exercício faz parte do curso
Modelos de Mistura em R
Instruções do exercício
- Usando a função
rpois, crie 10 observações para cada tipo de crime usando seus respectivos lambdas. - Combine o número simulado de crimes em uma distribuição de Poisson multivariada.
- Verifique os valores dos seus cenários simulados.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
set.seed(1541)
# Create the vector of lambdas
lambda_1 <- c(150, 300, 50)
# Create the sample of each crime
assault_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
robbery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
battery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
# Combine the results
cities_1 <- cbind(assault_1, ___, battery_1)
# Check the sample
cities_1