Crie um objeto resamples

Agora que você ajustou dois modelos ao conjunto de dados de churn, é hora de comparar as previsões fora da amostra e escolher qual deles é o melhor modelo para o seu conjunto de dados.

Você pode comparar modelos no caret usando a função resamples(), desde que eles usem os mesmos dados de treino e o mesmo objeto trainControl com dobras de validação cruzada predefinidas. A resamples() recebe como entrada uma lista de modelos e pode ser usada para comparar dezenas de modelos de uma só vez (embora, neste caso, você esteja comparando apenas dois modelos).

Este exercício faz parte do curso

Machine Learning com caret em R

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Instruções do exercício

model_glmnet e model_rf já estão carregados no seu ambiente.

Crie uma list() contendo o modelo glmnet como item1 e o modelo ranger como item2.
Passe essa lista para a função resamples() e salve o objeto resultante como resamples.
Resuma os resultados chamando summary() em resamples.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create model_list
model_list <- list(item1 = ___, item2 = ___)

# Pass model_list to resamples(): resamples


# Summarize the results

Editar e executar o código