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Calcule o RMSE do conjunto de teste na mão

Agora que você tem previsões no conjunto de teste, pode usar essas previsões para calcular uma métrica de erro (neste caso, o RMSE) no conjunto de teste e ver como o modelo performa fora da amostra, em vez de dentro da amostra como você fez no primeiro exercício. Primeiro, você fará isso calculando os erros entre os preços previstos dos diamantes e os preços reais, subtraindo as previsões dos valores reais.

Depois que você tiver um vetor de erros, calcular o RMSE é tão simples quanto elevar ao quadrado, tirar a média e então extrair a raiz quadrada:

sqrt(mean(error^2))

Este exercício faz parte do curso

Machine Learning com caret em R

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Instruções do exercício

test, model e p estão carregados no seu workspace.

  • Calcule o erro entre as previsões no conjunto de teste e os preços reais dos diamantes no conjunto de teste. Chame isso de error.
  • Calcule o RMSE usando esse vetor de erros, apenas imprimindo o resultado no console.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Compute errors: error


# Calculate RMSE
Editar e executar o código