Calcule o RMSE do conjunto de teste na mão
Agora que você tem previsões no conjunto de teste, pode usar essas previsões para calcular uma métrica de erro (neste caso, o RMSE) no conjunto de teste e ver como o modelo performa fora da amostra, em vez de dentro da amostra como você fez no primeiro exercício. Primeiro, você fará isso calculando os erros entre os preços previstos dos diamantes e os preços reais, subtraindo as previsões dos valores reais.
Depois que você tiver um vetor de erros, calcular o RMSE é tão simples quanto elevar ao quadrado, tirar a média e então extrair a raiz quadrada:
sqrt(mean(error^2))
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning com caret em R
Instruções do exercício
test, model e p estão carregados no seu workspace.
- Calcule o erro entre as previsões no conjunto de teste e os preços reais dos diamantes no conjunto de teste. Chame isso de
error. - Calcule o RMSE usando esse vetor de erros, apenas imprimindo o resultado no console.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Compute errors: error
# Calculate RMSE