Aprendizado N-shot

Imagine que você é um cientista de dados realizando uma consultoria para refinar um modelo de linguagem grande pré-treinado para várias tarefas de vários clientes. Em alguns casos, você tem muitos exemplos rotulados para cada tarefa e, em outros, não tem nada.

Você não quer começar a criar um modelo do zero para as tarefas relacionadas e decidir explorar as técnicas de aprendizado N-shot. A aplicação dessa técnica aumentará a capacidade do modelo de lidar com as várias tarefas e exemplos que você tem em mãos.

Este exercício faz parte do curso

Conceitos de modelos de linguagem grandes (LLMs)

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