This chapter will show you how to perform simple joins that will enable you to combine information spread across multiple tables.

Bem-vindo(a) ao curso

Explorando data.tables

Identificando chaves de junção

Vários data.tables, várias chaves

A função merge

Inner join

Full join

Left e right joins

Left join

Right join

Dominando joins simples

Joining Multiple data.tables 

In this chapter you will perform joins using the data.table syntax, set and view data.table keys, and perform anti-joins.

Joins using data.table syntax

Right join with the data.table syntax

Inner join with the data.table syntax

Anti-joins

Setting and viewing data.table keys

Setting keys

Getting keys

Incorporating joins into your data.table workflow

Exploring the Australian population

Finding multiple matches

Exploring world life expectancy

Joins Using data.table Syntax

This chapter will discuss common problems and errors encountered when performing data.table joins and show you how to troubleshoot and avoid them.

Complex keys

Keys with different names

Multi-column keys

Multi-key, single-key

Tricky columns

Column name suffixes

Joining a data.frame

Duplicate matches

Joining with missing values

Filtering duplicates

Joining and filtering duplicates

Diagnosing and Fixing Common Join Problems

In the last chapter of this course you'll learn how to concatenate observations from multiple tables together, how to identify observations present in one table but not another, and how to reshape tables between long and wide formats.

Concatenating two or more data.tables

Concatenating data.table variables

Concatenating a list of data.tables

Set operations

Identifying observations shared by multiple tables

Removing duplicates while combining tables

Identifying observations unique to a table

Melting data.tables

Melting a wide table

More melts

Casting data.tables

Casting a long table

Casting multiple columns

Splitting by multiple groups

Concatenating and Reshaping data.tables

IMDB

Netflix

Australia Population

Life Expectancy

School Database

Heart Disease

Ebola Cases

No mundo real, conjuntos de dados geralmente estão divididos em várias tabelas, enquanto a maioria das funções de análise em R foi projetada para trabalhar com uma única tabela. Neste curso, você vai aprender a combinar conjuntos de dados em tabelas únicas usando data.table. Você vai aprender a adicionar colunas de uma tabela a outra,
como filtrar uma tabela com base em observações de outra tabela e como identificar registros em várias tabelas que atendam a critérios complexos. Ao longo do caminho, você vai aprender a diagnosticar falhas em operações de junção e a aplicar práticas recomendadas ao trabalhar com conjuntos de dados complexos. Depois de concluir este curso, você estará no caminho certo para se tornar um mestre em data.table!


Data Manipulation with data.table in R

Aprenda a combinar e mesclar dados, adicionar colunas, filtrar com data.table.

Combinando dados com data.table em R

Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.

Full join

Combinando dados com data.table em R

exercicio interativo prático