Este capítulo mostra como realizar junções simples para combinar informações espalhadas por várias tabelas.

Bem-vindo(a) ao curso

Explorando data.tables

Identificando chaves de junção

Vários data.tables, várias chaves

A função merge

Inner join

Full join

Left e right joins

Left join

Right join

Dominando joins simples

Combinando múltiplas data.tables

Neste capítulo, você vai executar junções usando a sintaxe do data.table, definir e visualizar chaves de data.table e realizar anti-joins.

Junções usando a sintaxe do data.table

Right join com a sintaxe do data.table

Inner join com a sintaxe do data.table

Anti-joins

Definindo e visualizando chaves de data.table

Definindo chaves

Obtendo chaves

Incorporando joins ao seu fluxo de trabalho com data.table

Explorando a população da Austrália

Encontrando múltiplas correspondências

Explorando a expectativa de vida no mundo

Este capítulo discute problemas e erros comuns ao realizar junções com data.table e mostra como diagnosticá-los e evitá-los.

Chaves complexas

Chaves com nomes diferentes

Chaves com várias colunas

Múltiplas chaves, chave única

Colunas complicadas

Sufixos de nomes de coluna

Fazendo join com um data.frame

Correspondências duplicadas

Junções com valores ausentes

Filtrando duplicatas

Juntando e filtrando duplicatas

Diagnosticando e corrigindo problemas comuns de junção

No último capítulo do curso, você vai aprender a concatenar observações de várias tabelas, identificar observações presentes em uma tabela mas não em outra e remodelar tabelas entre os formatos longo e largo.

Concatenando duas ou mais data.tables

Concatenando variáveis de data.table

Concatenando uma lista de data.tables

Operações de conjunto

Identificando observações compartilhadas por várias tabelas

Removendo duplicatas ao combinar tabelas

Identificando observações exclusivas de uma tabela

Derretendo data.tables

Derretendo uma tabela larga

Mais melts

Convertendo data.tables

Convertendo uma tabela longa

Transformando múltiplas colunas

Dividindo por múltiplos grupos

Concatenando e remodelando data.tables

IMDB

Netflix

Australia Population

Life Expectancy

School Database

Heart Disease

Ebola Cases

No mundo real, conjuntos de dados geralmente estão divididos em várias tabelas, enquanto a maioria das funções de análise em R foi projetada para trabalhar com uma única tabela. Neste curso, você vai aprender a combinar conjuntos de dados em tabelas únicas usando data.table. Você vai aprender a adicionar colunas de uma tabela a outra,
como filtrar uma tabela com base em observações de outra tabela e como identificar registros em várias tabelas que atendam a critérios complexos. Ao longo do caminho, você vai aprender a diagnosticar falhas em operações de junção e a aplicar práticas recomendadas ao trabalhar com conjuntos de dados complexos. Depois de concluir este curso, você estará no caminho certo para se tornar um mestre em data.table!


Data Manipulation with data.table in R

Aprenda a combinar e mesclar dados, adicionar colunas, filtrar com data.table.

Combinando dados com data.table em R

Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Concatenating data.tables

Same columns, different data.tables

Concatenation functions

The rbind() function

Adding an identifier column

Handling missing columns

The rbindlist() function

Handling different column orders

`data.tables` with different column names

Pitfalls of `use.names = FALSE`

Differing defaults

Let's practice!

Concatenando e remodelando data.tables - Concatenando duas ou mais data.tables

Concatenando duas ou mais data.tables

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