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Ajustando uma LDA

É hora de rodar seu primeiro modelo de tópicos! Como discutido, os três argumentos adicionais da função LDA() são essenciais para executar corretamente um modelo de tópicos. Observe que rodar a função LDA() pode levar cerca de 10 segundos. Os pacotes tidyverse e tidytext, junto com o conjunto de dados tidy_twitter, já foram carregados para você.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Análise de Texto em R

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Instruções do exercício

  • Carregue o pacote topicmodels.
  • Converta as contagens de palavras por tweet em um DTM.
  • Rode uma LDA com 2 tópicos usando um amostrador de Gibbs.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Load the topicmodels package
___

# Cast the word counts by tweet into a DTM
dtm_twitter <- ___ %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(___)

# Run an LDA with 2 topics and a Gibbs sampler
lda_out <- LDA(
  ___,
  k = ___,
  method = ___,
  control = list(seed = 42)
)
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