Comparando a saída do LDA
Até agora, executamos apenas um LDA com um número específico de tópicos. A saída organizada desse modelo, lda_out_tidy, foi carregada junto com dtm_twitter no seu workspace. Agora, rode um LDA com 3 tópicos e compare as saídas.
> lda_out_tidy
# A tibble: 35,928 x 3
topic term beta
<int> <chr> <dbl>
1 1 flight 0.0343
2 1 time 0.0102
3 2 service 0.00882
4 1 plane 0.00688
5 1 trip 0.00614
6 2 customer 0.00604
7 1 delayed 0.00596
8 2 airline 0.00593
9 1 hours 0.00532
10 1 day 0.00499
# ... with 35,918 more rows
Este exercício faz parte do curso
Introdução à Análise de Texto em R
Instruções do exercício
- Rode um LDA com 3 tópicos e um amostrador Gibbs (isso pode levar 10 segundos ou mais).
- Organize (tidy) a matriz de probabilidades das palavras.
- Ordene os tópicos pelas probabilidades das palavras em ordem decrescente.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Run an LDA with 3 topics and a Gibbs sampler
lda_out2 <- ___(
___,
___,
___,
control = list(seed = 42)
)
# Tidy the matrix of word probabilities
lda_topics2 <- ___ %>%
___(___)
# Arrange the topics by word probabilities in descending order
___ %>%
___(___)