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As estatísticas resumidas fornecem as ferramentas de que você precisa para descrever seus dados. Neste capítulo, você explorará as estatísticas resumidas, incluindo média, mediana e desvio-padrão, e aprenderá a interpretá-las com precisão. Você também desenvolverá suas habilidades de pensamento crítico, o que lhe permitirá escolher as melhores estatísticas resumidas para seus dados.
A probabilidade é a base de grande parte da estatística, onde é usada para calcular a chance de ocorrência de eventos. Você trabalhará com dados de vendas do mundo real e aprenderá como dados com valores diferentes podem ser interpretados como uma distribuição de probabilidade. Você aprenderá sobre distribuições de probabilidade discretas e contínuas, incluindo a descoberta da distribuição normal e como ela ocorre com frequência em eventos naturais.
É hora de explorar mais distribuições de probabilidade. Você aprenderá sobre a distribuição binomial para visualizar a probabilidade de resultados binários e uma das distribuições mais importantes em estatística, a distribuição normal. Você verá como as distribuições podem ser descritas de acordo com sua forma, além de descobrir a distribuição de Poisson e sua função no cálculo das probabilidades de ocorrência de eventos ao longo do tempo. Você também entenderá o teorema central do limite.
No capítulo final, você conhecerá o teste de hipóteses e como ele pode ser usado para tirar conclusões precisas sobre uma população. Você descobrirá a correlação e como ela pode ser usada para quantificar uma relação linear entre duas variáveis. Você aprenderá sobre técnicas de projeto experimental, como randomização e cegamento. Você também aprenderá sobre os conceitos usados para minimizar o risco de chegar a uma conclusão errada sobre os resultados dos testes de hipóteses.
Exercício atual