Restrições e valores padrão

Agora você vai praticar a criação de uma tabela com algumas restrições! Muitas vezes, você precisa garantir que uma coluna seja única, permita nulos, tenha valor positivo ou se relacione a uma coluna em outra tabela. É aí que entram as restrições (constraints).

Como o Jason mostrou no vídeo, além das restrições, você também pode definir um valor padrão para a coluna quando nenhum dado for passado para ela, usando a palavra‑chave default na coluna.

Este exercício faz parte do curso

Introdução a Bancos de Dados em Python

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Instruções do exercício

Table, Column, String, Integer, Float, Boolean já foram importados de sqlalchemy.
Construa uma nova tabela chamada data com name (String) único, count (Integer) com padrão 1, amount (Float) e valid (Boolean) com padrão False.
Envie a resposta para criar a tabela no banco de dados e imprimir os detalhes da tabela para data.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import Table, Column, String, Integer, Float, Boolean from sqlalchemy
from sqlalchemy import Table, Column, String, Integer, Float, Boolean

# Define a new table with a name, count, amount, and valid column: data
data = Table('data', metadata,
             Column('name', String(255), unique=____),
             Column('count', Integer(), default=____),
             Column('amount', Float()),
             Column('valid', Boolean(), default=____)
)

# Use the metadata to create the table
metadata.create_all(engine)

# Print the table details
print(repr(metadata.tables['data']))

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