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Dos resultados do SQLAlchemy a um gráfico

Também podemos aproveitar pandas e Matplotlib para criar figuras com nossos dados. Lembre-se de que a visualização de dados é essencial tanto para a análise exploratória quanto para comunicar seus resultados!

Este exercício faz parte do curso

Introdução a Bancos de Dados em Python

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Instruções do exercício

  • Importe matplotlib.pyplot como plt.
  • Crie um DataFrame df usando pd.DataFrame() com o results fornecido.
  • Defina as colunas do DataFrame df.columns como as colunas do primeiro objeto de resultado results[0].keys().
  • Imprima o DataFrame df.
  • Use o método plot.bar() em df para criar um gráfico de barras dos resultados.
  • Exiba o gráfico com plt.show().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Editar e executar o código