Dos resultados do SQLAlchemy a um gráfico
Também podemos aproveitar pandas e Matplotlib para criar figuras com nossos dados. Lembre-se de que a visualização de dados é essencial tanto para a análise exploratória quanto para comunicar seus resultados!
Este exercício faz parte do curso
Introdução a Bancos de Dados em Python
Instruções do exercício
- Importe
matplotlib.pyplotcomoplt. - Crie um DataFrame
dfusandopd.DataFrame()com oresultsfornecido. - Defina as colunas do DataFrame
df.columnscomo as colunas do primeiro objeto de resultadoresults[0].keys(). - Imprima o DataFrame
df. - Use o método
plot.bar()emdfpara criar um gráfico de barras dos resultados. - Exiba o gráfico com
plt.show().
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import pyplot as plt from matplotlib
# Create a DataFrame from the results: df
df = ____
# Set Column names
df.columns = ____
# Print the DataFrame
# Plot the DataFrame