Imagine o Excel como você nunca o viu antes - o Power Query abre uma janela para um mundo totalmente novo de possibilidades de dados! Neste capítulo, você explorará o layout e os recursos do Power Query e sua interação com as pastas de trabalho tradicionais do Excel. Você carregará dados de várias fontes e aprenderá a estruturá-los por meio de manipulações de colunas e linhas, mantendo um registro de etapas aplicadas de todas as suas ações.

Introdução ao Power Query

Pastas de trabalho do Excel vs. Excel Power Query

Navegando no Power Query Editor

Primeiros passos e carregamento de dados

Gerenciando colunas

Extração de dados do site PDF

Primeiros passos com o Power Query no Excel

Neste capítulo, você aproveitará os recursos de limpeza digital do Power Query para preparar um conjunto de dados bem limpo! Os recursos de criação de perfil de coluna serão abordados, permitindo que você lide com erros e dados ausentes de forma eficaz. Você também dominará a eliminação de dados duplicados e a correção de problemas de entrada de dados e de valores discrepantes.

Limpeza e preparação de dados

Importância de dados limpos

Técnicas de limpeza de dados no Excel Power Query

Manuseio de erros

Avaliação da qualidade da coluna e dos dados ausentes

Remoção de dados duplicados

Detecção de outlier

É hora de você se transformar! Este capítulo aborda muitas transformações básicas de colunas - uma etapa vital na jornada dos dados brutos para insights significativos. Você aprenderá como e quando aplicar transformações numéricas, de data/hora e de texto para transformar e derivar o conteúdo das colunas com os vários recursos internos do Excel Power Query.

Transformações de coluna

Impacto das transformações de coluna

Tipos de transformação no Excel Power Query

Transformações de texto

Cálculo da idade entre duas datas

Transformações numéricas

Transformações de várias colunas

Neste capítulo final, você terá que moldar e agrupar! Você terá experiência prática com opções poderosas de transformação para levar sua preparação de análise a um novo patamar. Você aprenderá como e quando aplicar transformações de transposição, dinamização e agrupamento - tudo no editor do Power Query. Você também aprenderá a aproveitar as consultas existentes para criar novas consultas e programar a conexão delas na árvore Query Dependencies.

Introdução à modelagem e ao agrupamento de dados

Opções

Transpor

Pivot

Grupo por

Que transformação você deve usar?

Modelagem e agrupamento de dados no Excel Power Query

Transposição de dados

Dinamização no Excel Power Query

Grupo por transformação

Parabéns!

Modelagem e agrupamento de dados

Exercises and Datasets

Desbloqueie o verdadeiro potencial de seus dados! Diga adeus à manipulação manual de dados e dê as boas-vindas à transformação de dados simplificada e eficiente. Neste curso introdutório ao Excel Power Query, você aprenderá a se conectar perfeitamente a várias fontes de dados, limpar e modelar seus dados com facilidade e carregá-los para que estejam prontos para análise. Ao longo do caminho, você aprenderá sobre as muitas funções disponíveis que o Power Query oferece, dando a você a confiança necessária para simplificar seu próximo relatório baseado no Excel. Seja você um analista de dados, profissional de negócios ou entusiasta de planilhas, este curso o capacitará a economizar tempo, tomar decisões mais informadas e extrair insights valiosos de seus dados como nunca antes.

<h2>Navegação de dados com o Excel Power Query</h2>
Embarque em uma jornada transformadora por meio do Excel Power Query, onde a manipulação de dados se torna uma arte. Projetado tanto para iniciantes quanto para especialistas, este curso traz novas eficiências no manuseio de dados, deixando para trás processos manuais demorados. Descubra o poder de se conectar a várias fontes de dados, otimizar seus conjuntos de dados e prepará-los para uma análise criteriosa. O conjunto de ferramentas do Excel Power Query espera por você para elevar sua capacidade de geração de relatórios e de tomada de decisões, economizando tempo e revelando insights valiosos de seus dados. <br><br>

<h2>Descobrindo o Power Query no Excel</h2>
Comece com uma visão geral abrangente do Power Query, que transforma o Excel em uma potente ferramenta de análise de dados. Aprenda a importar e organizar sistematicamente os dados com comandos intuitivos, programando cada etapa com precisão. Esse conhecimento básico prepara o terreno para a manipulação sofisticada de dados no espaço de trabalho familiar do Excel.<br><br>

<h2>Limpeza de dados para maior clareza</h2>
Mergulhe nos recursos de limpeza do Power Query para produzir conjuntos de dados impecáveis. Elimine erros, preencha lacunas nos dados e elimine duplicatas. Este capítulo aprimora suas habilidades no refinamento de dados, garantindo a integridade do conjunto de dados e preparando-o para análises complexas.<br><br>

<h2>A arte da transformação de dados</h2>
Conclua com um mergulho profundo nas técnicas de transformação de dados. Domine os fundamentos das transformações de colunas, incluindo ajustes numéricos, de data/hora e de texto, aproveitando as funções incorporadas do Power Query. Experimente métodos avançados de estruturação, como transposição, pivotagem e agrupamento, e aprenda a interligar consultas para obter uma narrativa analítica abrangente.<br><br>

Este curso condensado promete uma abordagem prática para dominar a eficiência dos dados e a extração de insights com o Excel Power Query, capacitando você a se tornar um analista de dados experiente.

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Explore o Power Query no Excel e melhore a transformação e limpeza de dados para decisões melhores.

Introdução ao Power Query no Excel

"Explore o Power Query do Excel para transformar e limpar dados, melhorando decisões e análises."

Data Analysis com as ferramentas elétricas do Excel

Você recebeu um arquivo amplo com 100 colunas e duas linhas (grupos A e B) e precisa reformulá-lo para 2 colunas por 100 linhas.

Transforme um arquivo de transação de vendas em uma tabela de resumo em que as linhas de produtos se tornam colunas e os valores representam o total de vendas de cada produto.

Um conjunto de dados contém colunas para o departamento, funcionário ID e salário; você deve criar uma tabela que resuma o salário médio por departamento.

Uma tabela de vendas transacionais lista detalhes de cada transação ID por minuto, e sua análise requer estatísticas agregadas em nível mensal.

Que transformação você deve usar?

Introdução ao Power Query no Excel

Exercício interativo prático