Imagine o Excel como você nunca viu antes — o Power Query abre uma janela para um novo mundo de possibilidades com dados! Nesta etapa, você vai explorar o layout e os recursos do Power Query e como ele interage com as pastas de trabalho tradicionais do Excel. Você vai carregar dados de múltiplas fontes e aprender a estruturá-los por meio de manipulações em colunas e linhas, mantendo um registro de etapas aplicadas de todas as suas ações.

Introdução ao Power Query

Excel Workbooks vs Excel Power Query

Navegando pelo Editor do Power Query

Primeiros passos e carregando dados

Gerenciando colunas

Extraindo dados de PDF

Primeiros passos com o Power Query no Excel

Nesta etapa, você vai usar os recursos de limpeza do Power Query para preparar um conjunto de dados impecável! Os recursos de criação de perfil de colunas serão abordados, permitindo lidar de forma eficaz com erros e dados ausentes. Você também vai dominar a eliminação de duplicatas e a correção de problemas de digitação e outliers.

Limpeza e Preparação de Dados

Importância de Dados Limpos

Técnicas de limpeza de dados no Excel Power Query

Tratando erros

Avaliando a qualidade da coluna e dados ausentes

Removendo dados duplicados

Detecção de outliers

É hora de transformar! Esta etapa cobre muitas transformações básicas de colunas — um passo vital na jornada dos dados brutos até insights relevantes. Você vai aprender como e quando aplicar transformações numéricas, de data/hora e de texto para transformar e derivar conteúdos de colunas com os diversos recursos integrados do Power Query no Excel.

Transformações de Colunas

Impacto das transformações de coluna

Tipos de transformação no Excel Power Query

Transformações de texto

Calculando idade entre duas datas

Transformações numéricas

Transformações em múltiplas colunas

Tudo gira em torno de modelagem e agrupamento nesta etapa final! Você vai colocar a mão na massa com opções poderosas de transformação para levar sua preparação de análise a outro nível. Vai aprender como e quando aplicar as transformações de transpor, pivotar e agrupar — tudo dentro do editor do Power Query. Você também vai aprender a aproveitar consultas existentes para construir novas e acompanhar suas conexões na árvore de Dependências de Consultas.

Introdução ao Modelamento e Agrupamento de Dados

Opções

Transpose

Pivot

Group By

Qual transformação usar?

Modelando e agrupando dados no Power Query do Excel

Transpondo dados

Pivot em Power Query do Excel

Transformação Group by

Parabéns!

Modelagem e Agrupamento de Dados

Exercises and Datasets

Liberte todo o potencial dos seus dados! Diga adeus ao tratamento manual e olá a uma transformação de dados mais simples e eficiente. Neste curso introdutório sobre o Power Query no Excel, você vai aprender a se conectar facilmente a várias fontes de dados, limpar e modelar seus dados com facilidade e carregá-los prontos para análise. Ao longo do caminho, você conhecerá as muitas funções disponíveis no Power Query, ganhando confiança para agilizar seu próximo relatório no Excel. Seja você analista de dados, profissional de negócios ou entusiasta de planilhas, este curso vai ajudar você a economizar tempo, tomar decisões mais informadas e extrair insights valiosos dos seus dados como nunca antes.

<h2>Navegação de dados com o Excel Power Query</h2>
Embarque em uma jornada transformadora por meio do Excel Power Query, onde a manipulação de dados se torna uma arte. Projetado tanto para iniciantes quanto para especialistas, este curso traz novas eficiências no manuseio de dados, deixando para trás processos manuais demorados. Descubra o poder de se conectar a várias fontes de dados, otimizar seus conjuntos de dados e prepará-los para uma análise criteriosa. O conjunto de ferramentas do Excel Power Query espera por você para elevar sua capacidade de geração de relatórios e de tomada de decisões, economizando tempo e revelando insights valiosos de seus dados. <br><br>

<h2>Descobrindo o Power Query no Excel</h2>
Comece com uma visão geral abrangente do Power Query, que transforma o Excel em uma potente ferramenta de análise de dados. Aprenda a importar e organizar sistematicamente os dados com comandos intuitivos, programando cada etapa com precisão. Esse conhecimento básico prepara o terreno para a manipulação sofisticada de dados no espaço de trabalho familiar do Excel.<br><br>

<h2>Limpeza de dados para maior clareza</h2>
Mergulhe nos recursos de limpeza do Power Query para produzir conjuntos de dados impecáveis. Elimine erros, preencha lacunas nos dados e elimine duplicatas. Este capítulo aprimora suas habilidades no refinamento de dados, garantindo a integridade do conjunto de dados e preparando-o para análises complexas.<br><br>

<h2>A arte da transformação de dados</h2>
Conclua com um mergulho profundo nas técnicas de transformação de dados. Domine os fundamentos das transformações de colunas, incluindo ajustes numéricos, de data/hora e de texto, aproveitando as funções incorporadas do Power Query. Experimente métodos avançados de estruturação, como transposição, pivotagem e agrupamento, e aprenda a interligar consultas para obter uma narrativa analítica abrangente.<br><br>

Este curso condensado promete uma abordagem prática para dominar a eficiência dos dados e a extração de insights com o Excel Power Query, capacitando você a se tornar um analista de dados experiente.

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Explore o Power Query no Excel e melhore a transformação e limpeza de dados para decisões melhores.

Introdução ao Power Query no Excel

Explore o Excel Power Query para obter transformação e limpeza avançadas de dados para impulsionar sua tomada de decisões e análise.

Data Analysis com as ferramentas elétricas do Excel

Você recebeu um arquivo "wide" com 100 colunas e duas linhas (grupos A e B) e precisa remodelá-lo para 2 colunas por 100 linhas.

Transforme um arquivo de transações de vendas em uma tabela-resumo em que as linhas de produto se tornam colunas e os valores representam as vendas totais de cada produto.

Um conjunto de dados contém colunas para departamento, ID do funcionário e salário; você deve criar uma tabela que resuma o salário médio por departamento.

Uma tabela de vendas transacionais lista detalhes de cada ID de transação por minuto, e sua análise requer estatísticas agregadas no nível mensal.

Qual transformação usar?

Introdução ao Power Query no Excel

exercicio interativo prático