Matrizes de confusão
Você acabou de criar um modelo de classificação. Esse modelo prevê se os tweets foram criados por um bot com inclinação à esquerda (democrata) ou à direita (republicano). Você fez previsões nos dados de teste e obteve o seguinte resultado:
| Predictions | Left | Right |
|---|---|---|
| Left | 350 | 157 |
| Right | 57 | 436 |
Use a matriz de confusão acima para responder a perguntas sobre a acurácia do modelo.
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao Processamento de Linguagem Natural em R
Instruções do exercício
- Qual porcentagem de tweets você rotulou corretamente como
Left? - Qual porcentagem de tweets você rotulou corretamente como
Right? - Qual porcentagem de tweets você rotulou corretamente?
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Percentage correctly labeled "Left"
left <- (___) / (350 + 157)
left
# Percentage correctly labeled "Right"
right <- (___) / (___ + ___)
right
# Overall Accuracy:
accuracy <- (___ + ___) / (___ + ___ + ___ + ___)
accuracy