Removendo termos esparsos
Executar modelos de classificação em matrizes esparsas pode ser um pesadelo computacional. Sem acesso a GPUs ou recursos de computação em nuvem, você pode enfrentar problemas de tempo e memória no seu computador local. Você recebeu uma matriz documento-termo e planeja executar vários algoritmos diferentes para encontrar o melhor modelo de classificação. Neste exercício, você vai remover alguns dos termos esparsos da matriz fornecida, matrix, em diferentes níveis de esparsidade.
Para cada nível de esparsidade, observe o número de termos restantes na matriz.
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao Processamento de Linguagem Natural em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
less_sparse_matrix <-
___(___, sparse = ___)
# Print results
matrix
less_sparse_matrix