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Removendo termos esparsos

Executar modelos de classificação em matrizes esparsas pode ser um pesadelo computacional. Sem acesso a GPUs ou recursos de computação em nuvem, você pode enfrentar problemas de tempo e memória no seu computador local. Você recebeu uma matriz documento-termo e planeja executar vários algoritmos diferentes para encontrar o melhor modelo de classificação. Neste exercício, você vai remover alguns dos termos esparsos da matriz fornecida, matrix, em diferentes níveis de esparsidade.

Para cada nível de esparsidade, observe o número de termos restantes na matriz.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao Processamento de Linguagem Natural em R

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

less_sparse_matrix <-
  ___(___, sparse = ___)

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matrix
less_sparse_matrix
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