Praticando gráficos
Neste exercício, você vai usar entidades nomeadas extraídas e seus agrupamentos de uma série de artigos de jornal para visualizar a diversidade de tipos de entidades nomeadas nesses textos.
Você usará um defaultdict chamado ner_categories, com chaves representando cada tipo de grupo de entidade nomeada e valores para contar quantas vezes aparece cada tipo. Você tem uma lista de sentenças segmentadas em chunks chamada chunked_sentences, semelhante ao exercício anterior, mas agora com nomes de categorias não binárias.
Você pode usar hasattr() para verificar se cada chunk tem um 'label' e então usar o método .label() do chunk como a chave do dicionário.
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao Processamento de Linguagem Natural em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create the defaultdict: ner_categories
ner_categories = ____