Espanhol NER com poliglota
Você continuará a explorar o site polyglot agora com algumas anotações em espanhol. Este artigo não foi escrito por um jornal, portanto, é o primeiro exemplo de um texto mais parecido com um blog. Como você acha que isso pode ser comparado ao encontrar entidades?
O objeto Text foi criado como txt e cada entidade foi impressa, como você pode ver no Shell ython IP.
Sua tarefa específica é determinar quantas entidades contêm as palavras "Márquez" ou "Gabo" - elas se referem à mesma pessoa de maneiras diferentes!
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao processamento de linguagem natural em Python
Instruções de exercício
- Itere sobre todas as entidades de
txt, usandoentcomo sua variável de iteração. - Verifique se a entidade contém
"Márquez"ou"Gabo". Se isso acontecer, incrementecount. Não se esqueça de incluir o acentoáem"Márquez"! - Clique em "Enviar resposta" para ver qual porcentagem de entidades se refere a Gabriel García Márquez (também conhecido como Gabo).
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Initialize the count variable: count
count = 0
# Iterate over all the entities
____
# Check whether the entity contains 'Márquez' or 'Gabo'
____
# Increment count
____
# Print count
print(count)
# Calculate the percentage of entities that refer to "Gabo": percentage
percentage = count / len(txt.entities)
print(percentage)