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fread: uso mais avançado

Agora que você sabe o básico sobre o fread(), deve conhecer dois argumentos da função: drop e select, para descartar ou selecionar variáveis de interesse.

Suponha que você tenha um conjunto de dados que contenha 5 variáveis e queira manter a primeira e a quinta variáveis, denominadas "a" e "e". As opções a seguir dão conta disso:

fread("path/to/file.txt", drop = 2:4)
fread("path/to/file.txt", select = c(1, 5))
fread("path/to/file.txt", drop = c("b", "c", "d"))
fread("path/to/file.txt", select = c("a", "e"))

Vamos seguir com as batatas, já que gostamos muito delas aqui no DataCamp. Novamente, os dados estão disponíveis no arquivo potatoes.csv (visualizar), que contém registros separados por vírgula.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Importação de Dados no R

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Instruções do exercício

  • Usando fread() e select ou drop como argumentos, importe somente as colunas texture e moistness do arquivo simples. Elas correspondem às colunas 6 e 8 de "potatoes.csv". Armazene o resultado em uma variável chamada potatoes.
  • Usando plot(), crie um gráfico com duas colunas do quadro de dados potatoes: texture no eixo x e moistness no eixo y. Use a notação do cifrão duas vezes. Fique à vontade para dar nome aos eixos e ao gráfico.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import columns 6 and 8 of potatoes.csv: potatoes
potatoes <- ___

# Plot texture (x) and moistness (y) of potatoes
___
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