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col_types com coletores

Outra maneira de definir os tipos das colunas importadas é usar coletores. As funções do coletor podem ser passadas em um list() para o argumento col_types das funções read_ para que você saiba como interpretar os valores em uma coluna.

Para obter uma lista completa das funções do coletor, você pode consultar a documentação em collector. Para este exercício, você precisará de duas funções de coletor:

  • col_integer()Se você não tiver uma coluna, pode usar a opção "Número inteiro": a coluna deve ser interpretada como um número inteiro.
  • col_factor(levels, ordered = FALSE)Você deve interpretar a coluna como um fator com levels.

Neste exercício, você trabalhará com hotdogs.txt (view), que é um arquivo delimitado por tabulação sem nomes de coluna na primeira linha.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à importação de dados no R

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Instruções do exercício

  • hotdogs é criado para você sem definir os tipos de coluna. Inspecione seu resumo usando a função summary().
  • Duas funções de coletor estão definidas para você: fac e int. Dê uma olhada neles, você entende o que eles estão coletando?
  • Na segunda chamada read_tsv(), edite o argumento col_types: Passe um list() com os elementos fac, int e int, de modo que a primeira coluna seja importada como um fator e a segunda e terceira colunas como inteiros.
  • Crie um summary() de hotdogs_factor. Compare isso com o resumo de hotdogs.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import without col_types
hotdogs <- read_tsv("hotdogs.txt", col_names = c("type", "calories", "sodium"))

# Display the summary of hotdogs
___

# The collectors you will need to import the data
fac <- col_factor(levels = c("Beef", "Meat", "Poultry"))
int <- col_integer()

# Edit the col_types argument to import the data correctly: hotdogs_factor
hotdogs_factor <- read_tsv("hotdogs.txt",
                           col_names = c("type", "calories", "sodium"),
                           col_types = NULL)

# Display the summary of hotdogs_factor
___
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