Criação de incorporações

Neste exercício, você criará seus primeiros embeddings usando o OpenAI API. Normalmente, para interagir com a OpenAI API, você precisaria de uma chave da OpenAI API, e a criação de incorporações teria um custo. No entanto, você não precisa criar ou fornecer uma chave API neste curso.

O espaço reservado <OPENAI_API_TOKEN> foi fornecido no código, que enviará solicitações válidas para os exercícios deste curso. Se, em algum momento do curso, você acertar um RateLimitError, faça uma pausa e tente novamente.

A classe OpenAI da biblioteca openai será importada para você durante todo o curso e, após este exercício, a client será criada para você.

Este exercício faz parte do curso

Introdução aos embeddings com o OpenAI API

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Instruções de exercício

Crie um cliente OpenAI (você pode deixar o api_key definido com o espaço reservado fornecido).
Crie uma solicitação para o ponto de extremidade Embeddings, passando para o modelo text-embedding-3-small qualquer texto que você desejar.
Converta o modelo response em um dicionário.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Create an OpenAI client
client = ____(api_key="")

# Create a request to obtain embeddings
response = ____

# Convert the response into a dictionary
response_dict = ____
print(response_dict)

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