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  3. Introdução aos embeddings com o OpenAI API
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    O que são Embeddings?

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Initializing

Exercise

Estimativa de custos de incorporação com tiktoken

Agora que criamos um banco de dados e uma coleção para armazenar os filmes da Netflix e os programas do TV, podemos começar a incorporar dados.

Antes de incorporar um grande conjunto de dados, é importante fazer uma estimativa de custo para garantir que você não ultrapasse as restrições orçamentárias. Como os modelos da OpenAI são precificados pelo número de tokens inseridos, usaremos a biblioteca tiktoken da OpenAI para contar o número de tokens e convertê-los em um custo em dólares.

Você recebeu o endereço documents, que é uma lista com todos os dados a serem incorporados. Você iterará a lista, codificará cada documento e contará o número total de tokens. Por fim, você usará o preço do modelo para converter isso em um custo.

Instructions

100 XP
  • Carregue o codificador para o modelo text-embedding-3-small.
  • Codifique cada texto em documents e some o resultado para encontrar o número total de tokens no conjunto de dados, total_tokens.
  • Imprima o número total de tokens e o custo desses tokens usando o cost_per_1k_tokens do modelo definido para você.