Descubra o que torna o lakehouse diferente das arquiteturas tradicionais, como o padrão de medalhões organiza os dados e onde tudo fica dentro da plataforma Databricks.

Por que o Lakehouse?

Descubra os recursos de confiabilidade do lakehouse

Compensações entre lakehouse e warehouse

A Arquitetura Medallion

Explore as camadas do medallion

Relacione workloads às camadas do medallion

Arquitetura da Plataforma

Control plane vs. data plane

Onde os logs de auditoria são armazenados?

O Paradigma do Lakehouse

Inicie o cluster certo para a tarefa, configure-o para custo e desempenho, domine o ambiente de notebooks e conecte seu trabalho ao Git — tudo dentro do workspace do Databricks.

Tipos de cluster e Runtimes

Criar e configurar um cluster

Opções

Cluster All-Purpose

Cluster Jobs

Cluster All-Purpose ou Jobs?

Gerenciando e Configurando Clusters

Gerenciar e configurar um cluster

Options

Restart

Terminate

Edit Configuration

Cenários de gerenciamento de clusters

Fundamentos de Notebooks

Crie um notebook multilíngue

Escolhendo o comando mágico certo

Colaboração e Controle de Versão

Explorar o histórico de versões do notebook

Versionamento de notebooks

Databricks Repos

Ambos

Repos vs. versionamento de notebooks

Computação e Notebooks

Proteja seus dados com o Unity Catalog, compartilhe-os com segurança com o Delta Sharing e faça federação de consultas para fontes externas — tudo sem copiar um único byte.

Unity Catalog e Linhagem

Hierarquia do Unity Catalog

Explore os metadados da tabela no Unity Catalog

Fundamentos do Delta Sharing

Criar um Delta Share

Adicionar uma tabela a um Delta Share

Delta Sharing: Tipos e Compromissos

Compartilhamento nativo vs. protocolo aberto

Custos de compartilhamento entre nuvens

Federação no Lakehouse

Quando usar Lakehouse Federation

Configurando uma conexão federada

Governança e Compartilhamento

Empacote seu trabalho com Databricks Asset Bundles, faça a implantação em produção e reúna tudo em um cenário de encerramento.

Do manual ao automatizado: implantação

Examine a estrutura de um projeto DAB

DAB vs. implantação tradicional

Por dentro de um Asset Bundle

Inspecionar e modificar um Asset Bundle

Rastreie um job da configuração ao código

Juntando tudo

Fluxo de trabalho lakehouse de ponta a ponta

Equilibrando segurança, custo e governança

Parabéns!

Implantação e Próximos Passos

Pronto para trabalhar com uma plataforma de dados moderna que combina o melhor de data lakes e data warehouses? Neste curso, você vai explorar o Databricks Lakehouse do zero. Aprenda como a arquitetura de medalhões organiza dados brutos em insights confiáveis, inicie e configure clusters e crie notebooks multilíngues conectados ao Git. Depois, aprofunde-se em governança com o Unity Catalog, compartilhe dados com segurança usando o Delta Sharing e leve seu trabalho para produção com Asset Bundles. Ao final, você vai navegar com confiança pela plataforma Databricks e entender como seus principais componentes se conectam.

Data lakes oferecem flexibilidade, mas carecem de confiabilidade. Data warehouses oferecem desempenho, mas não conseguem lidar com dados não estruturados. O lakehouse combina os dois — e o Databricks é onde tudo se junta. Neste curso, você explorará o Databricks Lakehouse do zero, adquirindo experiência prática com os principais componentes da plataforma.
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<h2>Entenda a Arquitetura Lakehouse</h2>
Comece descobrindo o que diferencia o lakehouse das abordagens tradicionais. Você vai explorar a arquitetura medallion — camadas bronze, prata e ouro — que transforma dados brutos e desorganizados em insights limpos e prontos para o negócio. Depois, familiarize-se com o workspace do Databricks para entender como catálogos, esquemas e volumes organizam tudo.
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<h2>Domine Compute e Notebooks</h2>
Aprenda a escolher o cluster certo para a tarefa, configurar o autoscaling e o auto-termination para controlar custos e criar notebooks que misturam Python, SQL e Markdown. Você também conectará seu trabalho ao Git por meio do Databricks Repos para controle de versão e colaboração em equipe.
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<h2>Governar e Compartilhar Dados com Segurança</h2>
Explore o Unity Catalog para gerenciar controles de acesso e rastrear a linhagem dos dados em toda a sua organização. Depois, use o Delta Sharing para distribuir dados a parceiros — no Databricks ou em qualquer outra plataforma — e consultar fontes externas com o Lakehouse Federation, tudo isso sem copiar um único byte.
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<h2>Implante em produção com pacotes de ativos</h2>
Finalize empacotando seus notebooks, pipelines e jobs em Databricks Asset Bundles para implantações repetíveis e automatizadas. Um cenário de projeto integrador reúne tudo para que você saia pronto para aplicar essas habilidades no trabalho.

Introduction to Databricks

Aprenda o Databricks Lakehouse: arquitetura medallion, clusters, Unity Catalog, Delta Sharing e Asset Bundle.

Introdução ao Databricks Lakehouse

Explore o Databricks Lakehouse — da arquitetura medallion e clusters até governança, compartilhamento e implantação.

Explore o Databricks Lakehouse - da arquitetura medallion e clusters à governança, compartilhamento e implantação.

Associate Data Engineer in Databricks

Uma biblioteca recém-instalada não está disponível no Python

Os notebooks mostram dados em cache desatualizados após uma sessão longa

A equipe terminou o dia e não há jobs agendados

Um cluster de teste não é mais necessário após uma demonstração

O cluster foi criado com a versão de runtime errada

A equipe precisa de um tipo de nó maior para uma carga pesada

Cenários de gerenciamento de clusters

Introdução ao Databricks Lakehouse

exercicio interativo prático