Descubra o que torna o lakehouse diferente das arquiteturas tradicionais, como o padrão de medalhões organiza os dados e onde tudo fica dentro da plataforma Databricks.

Por que o Lakehouse?

Descubra os recursos de confiabilidade do lakehouse

Compensações entre lakehouse e warehouse

A Arquitetura Medallion

Explore as camadas do medallion

Relacione workloads às camadas do medallion

Arquitetura da Plataforma

Control plane vs. data plane

Onde os logs de auditoria são armazenados?

O Paradigma do Lakehouse

Inicie o cluster certo para a tarefa, configure-o para custo e desempenho, domine o ambiente de notebooks e conecte seu trabalho ao Git — tudo dentro do workspace do Databricks.

Tipos de cluster e Runtimes

Criar e configurar um cluster

Opções

Cluster All-Purpose

Cluster Jobs

Cluster All-Purpose ou Jobs?

Gerenciando e Configurando Clusters

Gerenciar e configurar um cluster

Options

Restart

Terminate

Edit Configuration

Cenários de gerenciamento de clusters

Fundamentos de Notebooks

Crie um notebook multilíngue

Escolhendo o comando mágico certo

Colaboração e Controle de Versão

Explorar o histórico de versões do notebook

Versionamento de notebooks

Databricks Repos

Ambos

Repos vs. versionamento de notebooks

Computação e Notebooks

Proteja seus dados com o Unity Catalog, compartilhe-os com segurança com o Delta Sharing e faça federação de consultas para fontes externas — tudo sem copiar um único byte.

Unity Catalog e Linhagem

Hierarquia do Unity Catalog

Explore os metadados da tabela no Unity Catalog

Fundamentos do Delta Sharing

Criar um Delta Share

Adicionar uma tabela a um Delta Share

Delta Sharing: Tipos e Compromissos

Compartilhamento nativo vs. protocolo aberto

Custos de compartilhamento entre nuvens

Federação no Lakehouse

Quando usar Lakehouse Federation

Configurando uma conexão federada

Governança e Compartilhamento

Empacote seu trabalho com Databricks Asset Bundles, faça a implantação em produção e reúna tudo em um cenário de encerramento.

Do manual ao automatizado: implantação

Examine a estrutura de um projeto DAB

DAB vs. implantação tradicional

Por dentro de um Asset Bundle

Inspecionar e modificar um Asset Bundle

Rastreie um job da configuração ao código

Juntando tudo

Fluxo de trabalho lakehouse de ponta a ponta

Equilibrando segurança, custo e governança

Parabéns!

Implantação e Próximos Passos

Pronto para trabalhar com uma plataforma de dados moderna que combina o melhor de data lakes e data warehouses? Neste curso, você vai explorar o Databricks Lakehouse do zero. Aprenda como a arquitetura de medalhões organiza dados brutos em insights confiáveis, inicie e configure clusters e crie notebooks multilíngues conectados ao Git. Depois, aprofunde-se em governança com o Unity Catalog, compartilhe dados com segurança usando o Delta Sharing e leve seu trabalho para produção com Asset Bundles. Ao final, você vai navegar com confiança pela plataforma Databricks e entender como seus principais componentes se conectam.

Data lakes oferecem flexibilidade, mas carecem de confiabilidade. Data warehouses oferecem desempenho, mas não conseguem lidar com dados não estruturados. O lakehouse combina os dois — e o Databricks é onde tudo se junta. Neste curso, você explorará o Databricks Lakehouse do zero, adquirindo experiência prática com os principais componentes da plataforma.
<br><br>
<h2>Entenda a Arquitetura Lakehouse</h2>
Comece descobrindo o que diferencia o lakehouse das abordagens tradicionais. Você vai explorar a arquitetura medallion — camadas bronze, prata e ouro — que transforma dados brutos e desorganizados em insights limpos e prontos para o negócio. Depois, familiarize-se com o workspace do Databricks para entender como catálogos, esquemas e volumes organizam tudo.
<br><br>
<h2>Domine Compute e Notebooks</h2>
Aprenda a escolher o cluster certo para a tarefa, configurar o autoscaling e o auto-termination para controlar custos e criar notebooks que misturam Python, SQL e Markdown. Você também conectará seu trabalho ao Git por meio do Databricks Repos para controle de versão e colaboração em equipe.
<br><br>
<h2>Governar e Compartilhar Dados com Segurança</h2>
Explore o Unity Catalog para gerenciar controles de acesso e rastrear a linhagem dos dados em toda a sua organização. Depois, use o Delta Sharing para distribuir dados a parceiros — no Databricks ou em qualquer outra plataforma — e consultar fontes externas com o Lakehouse Federation, tudo isso sem copiar um único byte.
<br><br>
<h2>Implante em produção com pacotes de ativos</h2>
Finalize empacotando seus notebooks, pipelines e jobs em Databricks Asset Bundles para implantações repetíveis e automatizadas. Um cenário de projeto integrador reúne tudo para que você saia pronto para aplicar essas habilidades no trabalho.

Introduction to Databricks

Aprenda o Databricks Lakehouse: arquitetura medallion, clusters, Unity Catalog, Delta Sharing e Asset Bundle.

Introdução ao Databricks Lakehouse

Explore o Databricks Lakehouse — da arquitetura medallion e clusters até governança, compartilhamento e implantação.

Explore o Databricks Lakehouse - da arquitetura medallion e clusters à governança, compartilhamento e implantação.

Associate Data Engineer in Databricks

Funciona automaticamente, sem configuração

Fazer push e pull de alterações para um repositório remoto

Colaborar por meio de fluxos de trabalho de pull request

Restaurar uma versão anterior de um notebook

Repos vs. versionamento de notebooks

Introdução ao Databricks Lakehouse

exercicio interativo prático