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Este exercicio faz parte do curso
Neste capítulo, vamos colocar você na mentalidade certa para desenvolver visualizações significativas com R. Você vai entender que, como ferramenta de comunicação, as visualizações exigem que você pense primeiro no seu público. Você também será apresentado aos fundamentos do ggplot2 — os 7 diferentes elementos gramaticais (camadas) e os mapeamentos estéticos.
Exercicio Atual
Mapeamentos estéticos são a base do conceito de gramática de gráficos. É aqui que a mágica acontece — convertendo dados contínuos e categóricos em escalas visuais que dão acesso a uma grande quantidade de informação em muito pouco tempo. Neste capítulo, você vai entender como escolher os melhores mapeamentos estéticos para seus dados.
A geometria de um gráfico determina quais elementos visuais serão usados. Neste capítulo, vamos familiarizar você com as geometrias usadas nos três tipos de gráficos mais comuns que você vai encontrar — gráficos de dispersão, histogramas e gráficos de linhas. Vamos explorar diferentes maneiras de construir esses gráficos.
Neste capítulo, vamos explorar como entender a estrutura dos seus dados torna a visualização de dados muito mais fácil. Além disso, é hora de deixar nossos gráficos bonitos. Esta é a última etapa do processo de visualização de dados. A camada Themes vai permitir que você crie gráficos com qualidade de publicação diretamente no R. No próximo curso, veremos algumas camadas extras para adicionar mais variáveis aos seus gráficos.