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  3. Introdução à visualização de dados com ggplot2
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    Introdução

    Kostenlos

    Neste capítulo, colocaremos você no estado de espírito certo para desenvolver visualizações significativas com o R. Você entenderá que, como ferramenta de comunicação, as visualizações exigem que você pense primeiro no seu público. Você também conhecerá os conceitos básicos do ggplot2: os 7 elementos gramaticais diferentes (camadas) e os mapeamentos estéticos.

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    Estética

    Os mapeamentos estéticos são a base da gramática do conceito de plotagem de gráficos. É aqui que a mágica acontece, convertendo dados contínuos e categóricos em escalas visuais que fornecem acesso a uma grande quantidade de informações em um tempo muito curto. Neste capítulo, você entenderá como escolher os melhores mapeamentos estéticos para seus dados.

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    Geometrias

    A geometria de um gráfico determina quais elementos visuais serão usados. Neste capítulo, vamos familiarizá-lo com as geometrias usadas nos três tipos de gráficos mais comuns que você encontrará: gráficos de dispersão, gráficos de barras e gráficos de linhas. Veremos uma variedade de maneiras diferentes de construir esses gráficos.

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    Temas

    Neste capítulo, exploraremos como a compreensão da estrutura de seus dados facilita muito a visualização de dados. Além disso, é hora de deixar nossos gráficos bonitos. Esta é a última etapa do processo de visualização de dados. A camada de temas permitirá que você faça gráficos com qualidade de publicação diretamente no R. No próximo curso, veremos algumas camadas extras para adicionar mais variáveis aos seus gráficos.

Initializing

Ubung

Gráficos de barras: paleta de cores sequenciais

Nesse gráfico de barras, preencheremos cada segmento de acordo com uma variável ordinal. A melhor maneira de fazer isso é com uma paleta de cores sequencial.

Aqui está um exemplo de uso de uma paleta de cores sequencial com o conjunto de dados mtcars:

ggplot(mtcars, aes(fcyl, fill = fam)) +

  geom_bar() +

  scale_fill_brewer(palette = "Set1")

No exercício, você usará um código semelhante no conjunto de dados Vocab. Ambos os conjuntos de dados são ordinais.

Anweisungen 1/3

undefined XP
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  • Trace o conjunto de dados Vocab, mapeando education em x e vocabulary em fill.