RANK e LEAD/LAG
Classificações permitem ordenar seus dados em qualquer ordem específica, enquanto as funções LAG e LEAD permitem olhar para frente ou para trás na janela da consulta. Essas ferramentas ajudam você a criar relatórios mais interessantes e funções analíticas mais complexas no caso de LAG/LEAD. Aqui, você vai colocá-las em prática com nossos dados.
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao BigQuery
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
-- Complete the query to order customers by the total amount spent
-- First, write a CTE to group customers and find their total amount spent
WITH orders AS (
SELECT
-- Add the correct columns and aggregate functions
___,
SUM(___) as all_items
FROM ecommerce.ecomm_orders o, UNNEST(o.order_items) items
JOIN ecommerce.ecomm_order_details od USING (order_id)
GROUP BY od.customer_id
)
SELECT
customer_id,
all_items,
-- Fill in the RANK window function and OVER clause
RANK() ___(ORDER BY ___ DESC)
FROM orders
ORDER BY all_items DESC;